INTERGEO 2025: Ģeo-mākslīgais intelekts, realitātes uztveršana un mērniecības un būvniecības tehnoloģiju apvienošanās

 

Galvenās tēmas: ģeo-mākslīgais intelekts, digitālie dvīņi un realitātes uztveršana

Realitātes uztveršana – sākot no zemes skenēšanas līdz dronu fotogrammetrijai un mobilajiem LiDAR – šogad pirmo reizi bija atsevišķa INTERGEO programmas sastāvdaļa. Datu vākšana arvien vairāk tiek automatizēta, taču galvenā uzmanība ir pievērsta precizitātes kontrolei, lauka datu savienošanai ar projektēšanas un būvniecības informācijas sistēmām.

Mērnieku konferences sesijās tika izcelta arī datu suverenitātes un atvērto standartu tēmas, kas kļūst par centrālu jautājumu visā telpisko datu ekosistēmā. Eiropas un starptautiskās organizācijas, tostarp Atvērtā ģeotelpiskā konsorcija (OGC) un INSPIRE iniciatīvas eksperti, uzsvēra, ka datu atvērtība nenozīmē kontroles zaudēšanu, bet gan uzticamu sistēmu izveidi, kas ļauj dažādām sistēmām un valstīm droši koplietot un atkārtoti izmantot datus.

Īpaša uzmanība tika pievērsta mākonī balstītā sadarbībā, kur ģeodēziskie mērījumi, projektu dati un BIM modeļi ir savienoti vienā vidē. Šī pieeja nodrošina datu apmaiņu reālā laikā, samazina kļūdu un dublēšanās risku.

Vairākās prezentācijās tika uzsvērts, ka digitālais dvīnis vairs nav tikai vizualizācijas rīks, bet gan lēmumu pieņemšanas platforma, kas apvieno mērniecības datus, projektēšanas modeļus un apkopes datus vienā. Tas prasa, lai mērniecības uzņēmumi, inženieri un publiskā sektora klienti vienotos par kopīgiem standartiem un metadatu struktūrām.

Kopējā tendence ir skaidra: datu kvalitāte, avotu izsekojamība un pieejamība ir kļuvušas tikpat svarīgas kā pati mērījumu precizitāte.

Trimble: jauni datu kontrolieri, uzlabota savienojamība un precīza uzmērīšana ar RTX

Trimble ir ieviesusi vairākus jaunus instrumentus, kuru mērķis ir palielināt efektivitāti un saderību mērniecības un būvniecības darbplūsmās:

  • Trimble Applanix POS LVX+ un POS AVX RTX – jaunas paaudzes ģeoreferences sistēmas gan zemes, gan gaisa mērniecībai. Tās apvieno precīzi sinhronizētas GNSS un IMU sistēmas ar Trimble CenterPoint RTX korekcijām, sasniedzot noturīgu centimetra līmeņa precizitāti bez vietējām bāzes stacijām. Integrētā IonoGuard tehnoloģija palielina uzticamību spēcīgas jonosfēras aktivitātes apstākļos – ievērojama priekšrocība ziemeļu platuma grādos, tostarp Baltijā. Signāla noturība pieaugošajā signālu traucējumu un viltojumu situācijā.
  • Trimble TSC710 un TSC510 lauka kontrolieri pārstāv Trimble nākamās paaudzes Android ierīces. Planšete Trimble T110 darbojas ar jaunāko Widows 11 operētājsistēmu. Visas trīs iekārtas piedāvā ātrākus procesorus, uzlabotu 5G savienojamību un integrāciju ar Trimble Access, Trimble Connect un WorksManager, nodrošinot efektīvu datu plūsmu starp biroju un lauku.
  • Programmatūras portfelī tika iekļauta arī jaunākā SketchUp 2026 versija. Atjauninājums koncentrējas uz sadarbību reālā laikā tieši 3D modelī, ļaujot komentārus un anotācijas koplietot vienā darba telpā. Uz modeli orientētā pieeja palīdz samazināt versiju atšķirības un paātrina saziņu starp projektēšanas un realizācijas pusēm.

Ziņas no citiem ražotājiem

Pix4D

Ieviests jauninājums visā programmatūras platformā:

PIX4Dcatch tagad atbalsta automātisku NTRIP profila atlasi un koordinātu sistēmas (CRS) importu un eksportu, vienkāršojot RTK darbplūsmu iestatīšanu;

PIX4Dcloud ieviesa jaunu ģeoreferencētu Gausa Splatting tehnoloģiju, kas nodrošina fotoreālistisku 3D vizualizāciju un ievērojami ātrāku datu renderēšanu tīmeklī;

Uzlabota Trimble Connect integrācija padara vēl vienkāršāku datu pārsūtīšanu no punktu mākoņiem un laukā savāktajiem fotoattēliem tieši uz CAD un BIM programmatūru.

DJI Enterprise

Ieviests jaunajā Dock 3 sistēmā attālinātai un autonomai dronu vadībai un lidošanai, kā arī M400 sērijas droniem, Zenmuse L2 LiDAR, P1 fotogrammetrijas kamerām un Terra un Modify programmatūras komplektiem. Kopā tie visi veido pilnīgu risinājumu no datu vākšanas līdz apstrādei, kas ir piemērots uzraudzības, pārbaudes un mērniecības lietojumprogrammām.

Svarīgākās tehnoloģiju tendences Baltijai

GNSS darbplūsma bez bāzes stacijām:

Reālā laika Trimble RTX korekcijas tagad nodrošina horizontālu precizitāti 2–3 cm, samazinot atkarību no vietējiem bāzes staciju tīkliem. Tas ir īpaši noderīgi tādās lietojumprogrammās kā dzelzceļa un enerģētikas infrastruktūras projekti un piekrastes uzmērīšana. Sevišķas priekšrocības ar RTX ir saules aktivitātes periodos ( saules vērtas).

Sadarbība mākonī:

Tādas platformas kā Trimble Connect un PIX4Dcloud kļūst par standarta vidi versiju kontrolei un datu apmaiņai. Arvien svarīgāka kļūst koordinātu sistēmu savietojamības nodrošināšana starp dažādām programmatūrām.

Ģeo-MI kvalitātes kontrolei:

Mašīnmācīšanās rīki ir ienākuši punktu mākoņu klasifikācijas un virsmas pārbaudes procesos, paātrinot galīgo rezultātu sagatavošanu, vienlaikus saglabājot precizitāti un izsekojamību.

Batimetriskais UAV-LiDAR:

Batimetriskais UAV-LiDAR attiecas uz dronu balstītu lāzerskenēšanu, kas izmanto zaļā viļņa garuma lāzera staru, lai mērītu zemūdens topogrāfiju. Šī tehnoloģija ļauj kartēt seklas ūdenstilpnes, upes, ostas un piekrastes zonas, kur tradicionālās metodes var būt neprecīzas vai nerentablas. Jaunie vieglie zaļā lāzera sensori paver iespējas plūdu riska novērtēšanai, piekrastes aizsardzības plānošanai un vides monitoringam – tēmām, kas kļūst arvien būtiskākas Baltijas valstu piekrastes zonās.

GNSS uzticamība:

Ražotāji uzsvēra signāla integritātes un traucējumu noturības nozīmi. Saules vētras, visticamāk, turpināsies arī 2026. gadā, mērniekiem ieteicams pārbaudīt savu uztvērēju uzticamību jonosfēras traucējumu apstākļos. Jaunākie Trimble GNSS uztvērēji nodrošina lietotājam uz lauka spektra analīzes iespējas.

Nākotnes prognoze

INTERGEO 2025 raidīja skaidru vēstījumu: Sadarbība starp ģeotelpisko nozari, būvniecību un projektēšanu paliek arvien aktuālāka. Darbplūsmas kļūst pilnībā integrētas — mērīšana, analīze un datu pārvaldība tagad darbojas vienā, ar mākoņpakalpojumiem savienotā vidē. Aizmirstam failus un to struktūru – darbojamies tieši datu bāzēs . Automātiska datu apstrāde, mākslīgā intelekta kontrolēta kvalitāte un sadarbība reāllaikā padara darbu efektīvāku un samazina kļūdas. Speciālistiem Baltijā tas nozīmē, ka konkurētspēja arvien vairāk balstās uz integrētiem risinājumiem – nevis uz atsevišķām ierīcēm, bet gan uz pilnībā integrētām darbplūsmām, kas apvieno lauka darbu un digitālo projektu vadību.